GPU高性能计算和CUDA技术在推广中遇到如下问题： 1．GPU只适合并行代码和数据交互性不强的计算，对串行指令较多或者需要在CPU-GPU之间频繁交换数据的应用效果不理想。 2．使用CUDA技术的GPU计算应用大多需要重新开发，将原有用于CPU执行的程序移植到GPU平台需要 ...

近日在GPU技术大会(GTC)上，MathWorks宣布通过使用Parallel Computing Toolbox或MATLAB Distributed Computing Server实现在MATLAB应用中提供对NVIDIA图形处理器(GPU)的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种MATLAB计算的速度，而无需执行底层编程。 近日在GPU技术大会(GTC)上 ...

近日在 GPU 技术大会 (GTC) 上，MathWorks 宣布通过使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 实现在MATLAB 应用中提供对 NVIDIA 图形处理器(GPU) 的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种 MATLAB 计算的速度，而无需执行底层编程。 近日在 GPU 技术 ...

近日在 GPU 技术大会(GTC)上，MathWorks宣布通过使用Parallel Computing Toolbox或MATLAB Distributed Computing Server实现在MATLAB 应用中提供对NVIDIA图形处理器(GPU) 的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种MATLAB计算的速度，而无需执行底层编程。 现在，越来越多的工程师和 ...

AccelerEyes今天宣布，用于MATLAB的Jacket GPU引擎已经升级至1.4版本，新增加了对NVIDIA Fermi计算架构的支持，包括GeForce GTX 400系列显卡和Tesla 20系列加速卡。 Jacket是面向MATLAB和其他高级语言的一个软件平台，能充分利用GPU强大的浮点性能提供可视计算加速，特别是降低 ...

我们提供了一个MATLAB脚本atomiongpu.m，该脚本可以利用GPU并行化技术每天运行数百万次独立的模拟实验，模拟一个被俘离子与低密度原子云的相互作用，计算被俘离子以及从远处开始的原子的经典轨迹。该脚本使用了ode45gpu，这是我们对MATLAB的ODE求解器ode45中使用的 ...

【IT168 专稿】康奈尔大学高级计算中心(CAC)宣布正在同NVIDIA、Dell以及MathWorks合作,在新研究中使用MATLAB程序对通用GPU进行性能测试。 该研究将在NVIDIA GPU上使用MATLAB应用程序测试GPU计算的数据处理能力。康奈尔大学尤为关注以下两个方面：一是在桌面上借助MathWorks ...