时间序列距离度量在许多领域中都是基础性的，包括金融、医疗保健和信号处理，它们能够支持模式识别、异常检测和预测建模等关键任务。然而，许多应用需要在大型数据集中计算所有时间序列对之间的距离，这是一个计算密集型任务，可能会成为分析流程中 ...
更巧的是，同一周，宾大团队的独立审计报告和Anthropic的Mythos Preview系统卡同时出炉，三条线指向同一个结论：这些评测基准，从设计到执行，到处是漏洞。
AI评测领域近日掀起轩然大波，多个主流基准测试的可靠性遭到严重质疑。伯克利大学研究团队通过开发自动化漏洞扫描工具，成功攻破八大权威评测体系，其中SWE-bench编程基准更被10行Python代码轻松破解，500道测试题全部获得满分却未修复任何真实漏洞。 该团队揭示的作弊手段令人震惊：在SWE-bench测试中，研究人员通过提交包含conftest.py文件的代码包，利用pytest框架的钩子机制 ...
AI算力竞赛的焦点，正在悄然从GPU转向一个长期被忽视的角色——CPU。 随着AI智能体和强化学习（RL）工作负载的爆发式增长，CPU在数据中心的战略地位正经历结构性重估。知名半导体分析机构SemiAnalysis首席分析师Dylan ...
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上海人工智能实验室团队突破GPU编程难题：让AI自动写出超高速内核代码
这项由上海人工智能实验室、MetaX和复旦大学联合完成的研究发表于2026年3月31日，论文编号为arXiv:2603.28342v1，为AI驱动的GPU内核优化领域带来了重大突破。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整研究内容。
每个MEA拥有四个类器官，通过用于刺激和记录的八个电极连接。数据通过数字-模拟转换器（Intan RHS 32控制器）来回传输，采样频率为30kHz，分辨率为16位。 到Neuroplatform平台这一层，还集成了精密的微流控装置、紫外光刺激模块、实时影像监测等模块，以及提供友好的Python编程接口，成为一个完整的类脑计算实验平台。
智通财经APP获悉，试图进军芯片代工领域挑战“芯片代工之王” 台积电 近乎垄断份额的美国老牌芯片巨头 英特尔 (INTC.US) ，已聘请 三星电子 公司资深高管Shawn ...
随着人工智能大模型参数量突破万亿级别，数千块GPU并行训练已成为行业常态。然而，一个长期被忽视的“隐形杀手”正严重制约着AI基础设施的效率——数据吞吐瓶颈。当计算性能已远超数据访问能力，GPU常常因等待数据而空转，造成巨大的算力浪费。近日，分布式缓存 ...
格隆汇3月23日丨云天励飞(688343.SH)在投资者互动平台表示，云天励飞的下一代云端芯片采用GPNPU硬件架构，指令集Nvidia GPU的SIMT编程范式，可实现CUDA的兼容。云天的软件栈支持Nvidia GPU的CUDA、Triton等多种编程模型。上层模型推理框架实现无侵入式的插件方式支持 ...
总的来说，OpenClaw的安装配置可分为环境准备、源码编译与配置优化三个核心阶段。根据行业公开资料显示，85%的用户通过源码编译方式完成安装，但需注意系统依赖的完整性。本文提供从Ubuntu 20.04到CentOS 7的全平台适配方案，包含常见报错解决方案与性能调优技巧。 注意：OpenClaw 2.3.0版本后已支持ARM架构，但需确认CPU指令集是否包含AVX2（可通过cat /proc/ ...
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