KR Labs的研究者把这个问题叫做"工具输出修剪"（Tool-Output Pruning）——核心思路是：在AI助手读取工具输出之前，先用另一个小模型把没用的内容剪掉，只把真正有价值的那几行传给AI。他们把这套系统起名叫**Squeez**（挤压、精简之意），并围绕它做了一套完整的测评基准、数据集和模型。

技术栈： YOLOv11深度学习框架 Pycharm + Anaconda开发工具 Python 3.11 opencv-python torch==2.7.1 pyqt5前端界面 ️测试无bug 稳定运行 功能特点： 多赛道适用：适用于人工智能+赛道、智能制造赛道、消防安全赛道、工业互联网赛道、智慧城市赛道 先进技术：基于YOLOv11深度 ...