说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

Python 生态里能用的因果库有很多选哪个往往要看你对模型的理解程度，以及项目对“可解释性”的要求。这篇文章将对比了六个目前社区中最常用的因果推断库：Bnlearn、Pgmpy、CausalNex、DoWhy、PyAgrum 和 CausalImpact。 贝叶斯因果模型 在因果推断里所有变量可以粗略 ...

在医学研究领域，随着数据量的爆炸式增长和研究复杂性的不断提高，传统的研究方式面临着诸多挑战。研究人员需要花费大量时间在文献调研、实验设计、数据分析等繁琐的流程上，这极大地限制了科研效率和创新速度。为了解决这一问题，清华大学自动化系 ...

知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。 NetworkX NetworkX是一个用于处理网络的Python工具。许多人在Python中处理图数据时使用NetworkX。

安装好后把网络和共享文件夹搞好。 具体安装方法参考有关资料和帖子 二、先设置 Ubuntu 的源 如下图操作选择 mirrosr.aliyun.com 为阿里源。输入密码就可以直接更新源。 最后还要更新缓存，直接点击更 新即可。更新缓存的还要另一种方法用命令更新，命令如下 ...

作为一名Linux系统下的C语言开发，经常需要阅读源码，但是有些源码实在是难以阅读，各种庞大的结构体交杂，分分钟把你绕晕，让你头昏眼花，迟迟无法梳理清楚。这时候，一个能够帮你梳理数据结构的工具就显得极其重要，让你能够很清晰的看出各个数据 ...

看到这个标题，你可能会觉得是噱头。谁不知道 ChatGPT 模型有 1750 亿以上的参数，别说是在笔记本电脑上跑，就是使用高性能 GPU 的台式机，也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗？ 其实，LLM（大语言模型）有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个 ...

我们可以使用 Python 来检查网络拓扑信息，并查看拓扑是否随时间而改变。 我们可以使用带有 Python 包装器的工具（如 Graphviz）来说明拓扑。 如 第 6 章 、 Python 网络安全 所示，Syslog 包含安全信息。

我们用Verilog、VHDL这种硬件描述语言来设计FPGA，是否有一种方式来描述电路？如果采用了这种方式，也会像HDL在FPGA、ASIC领域一样成为一种主流的趋势么？我们来看看SkiDL的尝试。 SKiDL 是一个模块，允许您使用 Python 紧凑地描述电子电路和组件的互连。 生成的 ...

Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 「码图」而不是「画图」？ 许多 ...

[导读] 最近打算系统学习下机器学习的基础算法，避免眼高手低，决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇，关于决策树(Decision Tree)的算法实现，文中我将对决 最近打算系统学习下机器学习的基础算法，避免眼高手低 ...